2024年1月碎碎记:在AI浪潮中,成为一个超级个体

青春是个动词。一旦你纠结,就什么都干不了。

一月的思考,是在AI浪潮中寻找自己的定位,是关于如何行动,如何创造,以及如何面对这个充满变化的世界。

内观与心法

财富是对认知的补偿,而不是对勤奋的奖赏。

真正的成长始于向内探索。

人生最基本的两件事

  1. 能不依附他人的自力更生。
  2. 能不怕风雨地经历世面。

只要做到这两件事,你自然就会发现,这世界上压根没有什么问题能难住你。

成长常识(建议收藏)

这是一份包含10个要点的成长指南:

  1. 明确目标,制定计划,坚持执行。
  2. 养成良好习惯,如按时起床、锻炼身体,提高自我管理能力。
  3. 不断学习,提升技能,保持好奇心。
  4. 勇于面对困难,不退缩,通过解决问题来成长。
  5. 学会合作沟通,建立积极的人际网络。
  6. 相信自己,积极评价自己,克服自卑。
  7. 积极看待问题,寻找解决方案。
  8. 灵活应对变化,调整思维和行动。
  9. 鼓励新想法,勇于尝试新方法。
  10. 不轻易放弃,坚持到底,直到达标。

沟通的方法

  1. 说服别人:根本方法是告诉别人能得到什么好处。
  2. 先果后因:先说结论后说原因,这样简单明了。
  3. 说话的顺序:先说对方想听的 -> 再说对方能接受的 -> 然后说你该说的 -> 最后说你想说的。

Pieter Levels的7条独立开发者经验

  1. 选择垂直细分领域,最好与你自身相关。
  2. 产品不一定非得写代码,善用SaaS工具(Canva, Webflow, Notion, Zapier...)。
  3. 冷启动:通过私聊或邮件找到早期用户,持续获取反馈。
  4. 自然增长为主,不断打磨产品,实现口碑传播。
  5. 开始商业化,参考竞品模式,学习商业知识。
  6. 自动化流程,能外包或工具化的,就不要自己做。
  7. 高营收后,可考虑卖掉或持续运营。

博弈与商业

现代人的二分法是「利用了杠杆的人」和「没有利用杠杆的人」。

世界的三套逻辑

  1. 针对普罗大众:教人如何老实做一棵韭菜。
  2. 针对少数精英:让他们成为一个有价值的人。
  3. 针对极少数谋局者:帮他们更好地管理世界。

商业思维的本质

什么是商业思维?下面这些话,比较直白,但真不错:

  1. 低买高卖。
  2. 懂行的忽悠不懂行的。
  3. 把A平台的货搬到B平台。
  4. 搞分销,找代理,收会员,收学徒。
  5. 南北方/国内外倒卖。
  6. 投广告,做排名,做优化。
  7. 流量为王,现金为王。
  8. 锁定一个卖点,一直不动摇。
  9. 写文章,发视频,讲音频。
  10. 卖概念,玩人性。
  11. 成本5元,包装一下,卖55。
  12. 做二道贩子。
  13. 卖什么就吆喝什么。
  14. 把内容在文字、音频、视频间不断转化,全网循环。

内容产品的“摩擦力”三维度

做任何内容型产品,都可以从三个维度的friction(摩擦力)去考量:

  1. 生产端 Friction:优化手段是降低门槛,比如用AI。
  2. 传输端 Friction:优化手段是简化内容,降低存储和传输成本,如压缩、点对点。
  3. 消费端 Friction:优化手段是CDN、更好的UX和Onboarding。硬件上则是降低价格,减少依赖。

评估一个赛道,一定要思考是否有足够好的基础设施,把这三个维度的friction降到足够低。这才是顺势而为。

AI浪潮中的航行

卦不敢算尽,畏天道无常。情不敢至深,恐大梦一场。

AI的另一种进化路径是:生成式AI -> 智能代理 -> 心灵副驾。目标不是替代人类,而是强化人类。

Karpathy对AGI的看法

AGI是「一个在大多数有经济价值的工作中超越人类能力的自主系统」。它完全自主,很少或没有人类监督。它的发展更像自动驾驶技术,会快速推进并改变社会,但速度会受到资源、信息、材料、能源和监管的限制。

大模型的核心能力

  • 基础能力
    1. 语言理解能力
    2. In-context learning 能力
    3. JSON 输出能力
    4. 编码能力
  • 衍生能力: 就像计算机的核心能力是一维存储加减乘除,其他能力都是基于这些构建的。

开发者藏宝图 (Toolkit & Resources)

一月收集了海量的工具和资源,这是一份精选的藏宝图。

AI Agent & Copilot 框架

  • CopilotKit: 开源库,轻松将AI Copilot集成到应用中。GitHub
  • TaskWeaver: 微软出品的代码优先的Agent框架。GitHub
  • LangGraph: LangChain推出的用于构建可循环的、有状态的Agent的库。GitHub
  • gpt-researcher: 一个强大的自主AI研究员。GitHub
  • Flowise/n8n: 优秀的可视化AI工作流构建工具。

AI应用与工具

学习与资源

  • AutoGen Studio 2.0 Tutorial: YouTube
  • LlamaIndex 命令行工具: Blog
  • Serverless PDF Chat 示例: GitHub
  • 免费开发资源 (free-for-dev): 各种SaaS服务的免费套餐列表。GitHub
  • 《Hello 算法》: GitHub
  • 顶级开发者工具2023: StackShare