2024年3月碎碎记:元气、生意与AI工程师Devin
向前走,别回头。没有人挥手,但每个人都会回应挥手。
三月的笔记,关乎如何降低依赖与被动,如何在牌桌上拥有自己的筹码。
向内而行:心法与认知
世界是真实的,但我们的感受不一定真实。关键在于主动权。
关于“被困住”与“元气”
被困住是件愚蠢的事。你会想出各种借口来解释为什么一定要留在原地,但其实,你只需要走出那扇门。
真正把事情做成的,都需要很大的生命冗余量。绝大多数人没有这个能量,只能是刚刚好。......人生到底是拼的元气。
获得这种极度冗余的能量,或者说“元气”,只有两个途径:
- 想通了某些事,有真正的信仰。
- 真的被无条件爱过。
除此之外,只能被环境和大势摆布。谈判的起点,是能说“不”。
什么是有效的“见世面”?
这个世界上,所谓的关于「见世面」的 90% 以上消费,都是陷阱。
- 无效世面:去名校读书、认识“优秀的人”、进行某些消费……这些都是边角料信息,只会让人越来越肤浅。
- 有效世面:重大利益竞争内幕、关键资源勾兑细节、社会事务性的谈判/斡旋/成交全过程。
这个世界的深层骨架,永远是各种有形或无形的深度利益格局。这类信息才是真正的高价值稀缺信息。
优秀品质清单
- 🎯 目标导向的决心:明确目标,持续追求。
- 🌟 积极失败者:视失败为垫脚石,吸取教训。
- 📚 持续学习:如饥似渴,不断充实自我。
- 🌱 创新变革:敢于突破,拥抱变化。
- 🤝 团队智慧:精诚合作,共享共赢。
- 🔥 卓越激情:永不满足,追求卓越。
- ❤️ 情商人际关系:善沟通,关心他人。
- ⚖️ 价值观稳定性:坚守原则,保持冷静。
- 💪 责任自律:自我管理,坚韧不拔。
- ✨ 创造价值:既成就个人,也服务社会。
向外而谋:生意与竞争
不断拓展边界,承担更多的业务;而真正纯技术岗位需要实打实的做出效率/效果的提升,完成成本/金钱的收益。
做生意的6个关键环节
做生意,只要你把生意链路上的环节逐个打通,就能获取利润。
- 你是谁? (定位)
- 你能做什么? (业务价值)
- 这个事好做吗? (市场竞争程度、需求程度)
- 你在哪里做? (获客的渠道、平台)
- 客户为什么选你而不是别人? (差异化)
- 能做多久? (市场大小、复购率、客户生命周期)
未来的竞争格局
将来的竞争,也不仅仅局限于人和人之间,还会拓展到人的 AI 分身之间,各种 bot 之间的竞争。
在2023年的一个晚上,一个程序员刚刚完成他的工作,准备像往常一样回家。......他突然注意到,月亮看起来并不像往常一样,它比以前更大了。
前提条件变了,基于此成立的逻辑也会变。AI 来了,对应的设计、编程范式、交互方式、信息获取路径,甚至社会层面都会有巨大改变,这里面存在诸多机会。
智能体工作流(Agent Workflow)
智能体工作流将有助于提高语言模型的能力,体现在:
- 更迭代和自主:会先分析问题、研究、生成方案,然后不断自我检查和修正。
- 性能提升:能显著提高语言模型表现,小模型有时能超越大模型。
- 新的设计模式:自反、工具使用、规划、多智能体协作是当前主流。
- 适应新特点:Agent 需要更长的思考时间,响应会更慢。
- 扩展任务边界:AI 能完成的任务将在今年得到大幅扩展。
工具与资源清单
- 流程图与工作流:
React Flow
: https://reactflow.dev/Langflow
,ComfyUI
,Dify workflow
等,是构建 AI 应用的利器。
- 代码与数据分析:
PandasAI
: 轻松用自然语言与数据对话。GitHubData Engineer Handbook
: https://github.com/DataExpert-io/data-engineer-handbook
- 本地 LLM:
LM Studio
: https://lmstudio.ai/Ollama
: https://ollama.com/
- 运维与K8s:
Aptakube
: https://aptakube.com/k9s
,Lens
,kubectx
,kubens
都是高效的 K8s 管理工具。
- 声音克隆产品:
- 开源:
GPT-SoVITS
,OpenVoice
- 商业:
ElevenLab
,Reecho
,自得语音
- 开源:
专题分析:全球首位AI软件工程师 Devin
Cognition 实验室发布了全球首位 AI 软件工程师 Devin,它在 Upwork 上完成了真实工作,并在 SWE-Bench 基准测试中取得了惊人的 13.86% 的自主解决率。
Devin 的核心能力
- 长期推理和规划:能执行需要复杂决策的工程任务。
- 掌握开发工具:熟练使用
shell
、代码编辑器和浏览器。 - 积极协作:能实时报告进度、接受反馈,与用户共同设计。
- 学习新技术:能快速掌握并应用不熟悉的技术。
- 构建和部署应用:能从头到尾完成应用的构建和部署。
- 自主发现并修复错误:独立发现并解决代码中的问题。
- 训练和微调 AI 模型:能设置并微调大型语言模型。
- 处理开源仓库问题:能应对开源项目中的错误和功能请求。
- 贡献到成熟生产仓库:能解决复杂的生产级仓库问题。
- 完成实际工作任务:能在 Upwork 这样的平台上完成真实工作。
Devin 的出现,标志着“火”的时刻与“电”的时刻的交汇,人间一日,AI十年。