2024年5月碎碎记：独行、掠夺与利器

款款独行，才不致倾溢。

这是五月的思想碎片，关于独当一面，关于竞争与合作，也关于如何找到核心问题。人必须醉心于某种事物，否则无法活下去。但同时也要警惕，对精神世界的过度探索是一件很危险的事情。

独行者的心法

一个人只有变得主动起来，才有机会体验到生而为人的主体性、力量感和自由度。这是一种温和且有力的状态。

关于赚钱与努力

赚钱的方法，本质上只有两种：交换和掠夺，没有第三种。 这是一个残酷但清醒的认知：

勤劳和致富没有因果关系，努力和成功也没有因果关系。勤奋和努力，只能提高赚钱效率，绝不是决定因素。

不要让自己处在道德制高点。有时，能搞到钱的，就是距离钱最近的事情。

关于人与理解

在与人打交道时，请牢记卡耐基的洞察：

人并非理性生物。他们由情感驱使，被偏见支配，傲慢与虚荣是他们的动力之源。

因此，“理解”本身可能是个伪命题。它更多是言辞，而非真实的感知。真实“感知”基于物质，物质基础不同，则不存在真正的“理解”。当你说需要被理解时，对方通常会烦；当你说你理解别人时，对方会觉得你在骗人。所以，“理解”一词，最好不要说出口。

保持精力充沛

保持精力是所有行动的基础。这是一份可执行的清单：

1. 精神：保持精神振作。
2. 作息：生活规律，按时睡觉，不要睡眠过度。
3. 锻炼：坚持锻炼身体，消耗能量就会产生能量。
4. 饮食：吃好点，减少廉价碳水（如米面），戒糖，食用健康的脂肪（鱼、鸡蛋、牛肉等）和深绿色蔬菜。
5. 补水：多喝水。
6. 周期调节：在周期性消沉时，可以尝试外出漫步、冥想或去健身房。

入世的策略

心若向阳，何惧忧伤。进入世界，需要的是策略和深刻的思考能力。

思考的层次

对于同一件事，可以有不同的思维层次：

• 上层思维：我该怎么样合法地去“抢劫”？
• 中层思维：我能为富人做点什么？
• 底层思维：这不行，道德不容许。

深度思考能力指南

如何构建自己的深度思考能力？这14个维度可以作为你的检查清单：

1. 动机：为什么要做这件事？目的是什么？这是深度思考的起点。
2. 未来：走一步看三步，站在未来的角度看现在，规划将要做的事。这是深度思考的终点。
3. 信息：知识面越广，见识和眼界越高，深度思考的半径就越大。
4. 沟通：不固步自封，善于聆听，弥补自己的思维盲区。
5. 本质：不断追问为什么，直至弄清事物的本质。
6. 原理：找到事物的客观规律，从而找到解决方法。
7. 创新：穷则变，变则通，通则久。创新意味着更大的价值。
8. 要素：将事物解构，化繁为简。
9. 逻辑：做事分轻重缓急、先后次序、主次关系，才有效率。
10. 关键：抓住主要矛盾，分清主次。价值优先，要事第一。
11. 关系：牵一发而动全身。做事要全面思考，处理好事物间的关联。
12. 细节：细节决定成败。思考其影响，做好风险控制。
13. 专注：大脑只有在“冷静”的情况下，思考才能发挥最大效能。
14. 决策：冷静的头脑 + 积极的心态 + 先知般的直觉。

表象之下的底层能力

我们看到的很多东西都是表象，其背后是更底层的能力在支撑：

• 社会地位 是表象，底层能力是 社交网络。
• 名声名望 是表象，底层能力是 公众影响。
• 权势权力 是表象，底层能力是 资源杠杆。
• 营销宣传 是表象，底层能力是 抵达客户。

利器清单 (Toolkit & Resources)

工欲善其事，必先利其器。以下是本月收集和整理的宝贵资源。

独立开发者与出海必备

• 海外热门技术栈 (indie-hacker-tools): 社区整理的海外独立开发者热门技术栈，选择它们能帮你绕过一半的技术问题。GitHub
• 信息差周刊 (gapis.money): 独立开发者出海周刊，每周分享有用的开源项目、实用工具和出海教程。Website
• 海外产品设计规范 (Offshore-Product-Stacks): Figma白板，集合了符合海外审美和习惯的产品设计规范，设计出好产品就成功了一半。Figma
• Cloudflare 必备 (awesome-cloudflare): 精选的 Cloudflare 工具、开源项目、指南等，是白嫖 Cloudflare 的好帮手。GitHub

AI 与 LLM 应用

• 开源 LLM 应用集 (awesome-llm-apps): 一个收集了众多基于 LLM 的优秀开源应用的 GitHub 仓库。GitHub
• Appilot: 打造面向 DevOps 场景的开源 AI 助手。
• Fabric: Google 出品的开源框架，使用 AI 增强人类能力，通过模块化提示解决特定问题。GitHub
• OpenGlass: 将任何眼镜变成 AI 驱动的智能眼镜的开源项目。GitHub
• Omniplex: 致力于复现 Perplexity 开源项目，使用 TypeScript 和 Next.js 开发多功能聊天界面。GitHub
• ScrapeGraphAI: 一个强大的 Python 库，使用 LLM 和图形逻辑为网站、文档创建抓取管道。GitHub
• Web-LLM: 在浏览器中运行大语言模型的项目。GitHub

开发与效率工具

• Testcontainers: 一个提供一次性、轻量级实例（数据库、消息代理、浏览器等）的开源框架，极大方便了集成测试。GitHub
• Pic Smaller: 智能压缩 JPEG, PNG, WEBP, AVIF 和 GIF 图像的工具。GitHub
• 小红书作品采集工具 (XHS-Downloader): 用于提取小红书链接和采集作品。GitHub

学习资源

• 极客时间电子书 (geektime-books): GitHub 上的极客时间付费课程电子书集合。GitHub

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最后，一个有趣的思路：许多国外大牛（如纳瓦尔）在互联网上有大量访谈、播客等内容，但系统性翻译成中文的很少。如果你勤奋点，把他的内容整理翻译成中文，这可能会成为一笔巨大的、可被动获取的价值。

关键是，你做完一遍，几乎可以不用再管，完全是被动收入。

这或许就是“无用之用”的体现吧。