2024年9月碎碎记:行动、工具与生存法则

不动如山, 侵略如火。 世界在不停变换,也不会因为谁而停留。 不要坐等着,要行动。

九月,我深刻地感受到“变化累积”的力量,一回头才意识到变化是巨大的。如果不行动,什么问题都不会解决。

🚀 AI 时代的学习与行动法则

学习和研究 AI 是必须的,但可以换一个思路,带着问题日常持续思考,让学习融入工作和生活:

  • 我日常哪些工作可以用 AI 改进优化?
  • 如果有,那么具体该怎么做?
  • 我日常可以如何借助 AI 来学习?
  • 我这个新的任务是不是可以试试 AI?

直击问题本质

机会一直都在,关键在于你是否能看到并抓住。要直击问题的本质,无论是销售、造局,还是提供服务,最终都是为了帮助别人。销售的核心在于能成功转化为服务

🛠️ AI 工具与开源项目精选

这个月同样收集了不少有价值的工具和项目。

Cursor 的开源替代品

Cursor 热度持续高涨,这里有几个以它为对标的开源 AI 编程助手:

AI 代码助手与写作增强

其他值得关注的工具

  • Napkins.dev: 能将截图(screenshots)直接转换为 React + Tailwind 设计代码。 Napkins.dev
  • Typebot: 基于 Node.js 开发的开源聊天机器人创建工具。 GitHub - baptisteArno/typebot.io
  • 豆包 MarsCode: 字节跳动出品的 AI 编程工具。 MarsCode

🧠 思考:从打工到创业,从表象到本质

打工的目的,不是做金牌打工人,而是有创业能力,起码副业做成超级个体。 人在青楼,努力做到头牌,也会有年老色衰的一天。宜早做打算。

优秀打工人的素质是:事事有回应,件件有着落。 对创业者则另有要求:拥抱不确定性。试错,复盘,接受半途而废,接受从头再来

《人类群星闪耀时》的启示

君士坦丁堡的陷落,一个被遗忘的小门,导致了整个帝国的覆灭。这对我们的启发是:

  1. 很多企业都是“草台班子”,漏洞非常多,任何一个都可能致命。老板们与其谋求发展壮大,不如先查漏补缺
  2. 军心不能乱。散布谣言、唯恐天下不乱的人,对企业的伤害是巨大的。

AlphaGo 的架构与大语言模型的未来

AlphaGo 的架构核心有四个组件:策略网络、价值网络、蒙特卡洛树搜索(MCTS)和输赢判定。其神奇之处在于整个训练过程无需人类干预,实现了“永动机”式的自我提升。

但对于大语言模型,难点在于:

  1. 快思考 vs 慢思考: LLM 是快思考,没有 MCTS 这样的慢思考过程。
  2. 结果判定: 很难判定生成结果的好坏。

Jim Fan 猜想,可以借助数学问题来训练大语言模型,并提出了对于 Q* 的四个组件的猜想,这为我们思考 LLM 的未来发展提供了新的视角。


一旦真正掌握了自己的命运,无论好坏,你就再也不会让别人告诉你该做什么了。