2024年10月碎碎念:工具、杠杆与思考的框架
留在港口的小船最安全,亲爱的,但这不是造船的目的。
十月,是关于目标、工具和思考框架的一个月。我花了很多时间梳理思路,探索如何更简单方便地使用技术,以及如何让自己的思考更有深度。
🛠️ 我的AI武器库
工欲善其事,必先利其器。这个月,我的AI工具箱又丰富了不少。
核心工具栈
- 核心交互: ChatGPT & Claude & Gemini
- 知识管理: NotebookLM
- 代码辅助: GitHub Copilot
- 内容生成:
- 搜索: ChatGPT Search, Perplexity (米塔搜索)
- 创意: Gen Spark
- 协作画布: OpenAI Canvas & Claude Artifact
本地大模型方案
本地运行大模型是未来趋势,提供了隐私和定制化的可能。三种实用渠道:
- Jan: jan.ai
- LM Studio: lmstudio.ai
- Ollama: ollama.com
视觉大模型 Top 10
一份来自 Tech DIY Life 的视觉大模型榜单,值得关注:
- Qwen2-VL: 2B, 7B, 72B
- Meta Llama3.2: 11B, 90B
- Microsoft Phi-3.5 Vision: 4B ... (完整列表见原文)
RAG 开发利器
- Docling: 来自 IBM 的新库,可高效解析 PDF、DOCX 和 PPTX 并导出为 Markdown 和 JSON,与 LlamaIndex 和 LangChain 无缝集成。 GitHub - DS4SD/docling
- Chunkr: AI 数据处理开源项目,实现文档布局分析、OCR 和 Chunk,支持多种格式。 GitHub - lumina-ai-inc/chunkr
🚀 杠杆与成长:如何撬动更大的价值
在你没有太多资源的时候,你的资产就是自己。你需要做的就是利用现有的资源和优势,做自己一个人也能闭环的小生意。
- 杠杆: 人力、金钱、媒体、代码。这些都是可以放大的力量。
- 搞钱路径: 先赚100元,然后是1000元,1万元。罗马不是一天建成的。先让齿轮转动起来,然后复制扩大。
- 多维能力: 多个技能叠加起来威力更大。多个技能练习到80分的难度,远小于一个技能练习到90分的难度。
🧠 提升思考的深度与框架
如何提高自己思考的能力?这不仅仅是方法论,更是一种思维习惯。
14个深度思考能力维度
这张图涵盖了提高深度思考能力的14个关键维度,值得反复品味:
- 动机:为什么要做?目的是什么?
- 未来:走一步看三步,站在未来看现在。
- 信息:知识面越广,半径越大。
- 沟通:善于聆听,弥补思维盲区。
- 本质:不断追问“为什么”。
- 原理:找到客观规律。
- 创新:穷则变,变则通。
- 要素:结构化,化繁为简。
- 逻辑:分清轻重缓急、主次关系。
- 关键:抓住主要矛盾,价值优先。
- 关系:全面思考,处理好事物间的关联。
- 细节:决定成败,做好风控。
- 专注:“冷静”状态下发挥最大效能。
- 决策:冷静头脑 + 积极心态 + 先知直觉。
YC 的创业想法评估与产生框架
Y Combinator 的课程提供了一套非常实用的框架,帮助我们系统性地思考创业。
评估创业想法的10个关键问题
- 创始人-市场契合度: 创始人是否与市场契合?
- 市场规模: 市场规模如何?
- 问题急迫性: 问题的急迫性如何?
- 竞争: 是否有竞争?
- 个人需求: 你个人是否需要这个产品?你认识的人是否需要?
- 时机: 这个想法是否最近才成为可能或必要?
- 代理指标: 有没有大公司在做类似事情?
- 长期意愿: 你是否愿意在这个想法上工作多年?
- 可扩展性: 这是否是一个可扩展的业务?
- 创意空间: 这是否是一个好的创意空间?
如何产生创业想法
- 有机方式 (最佳): 成为某个有价值领域的专家。
- 在创业公司工作: 亲身体验问题。
- 构建你觉得有趣的东西: 从兴趣出发。
- 七种主动方法:
- 从团队擅长的领域开始。
- 从你个人遇到的问题开始。
- 思考你希望存在的东西。
- 寻找最近发生变化可能创造新机会的事物。
- 寻找最近成功公司的新变体。
- 与人交谈,询问他们的问题。
- 寻找看起来破碎的大行业。
人生的长度,并不是时间的绝对长度,而是体验的信息复杂度。如果你觉得文章有意思,Read it right now。我们的一生会错过很多事情,但别让犹豫成为常态。