2025年9月碎碎记

核心信念

想到就去做

要创造,不要评判

信号与噪音

在这个遍地都是机会与黄金的时代,我们需要的是关键决策和关键执行。

作为创作者/生产者:内容制作生产,内容发布。作为开发者:找到市场需求,开发部署网站。作为营销者:找赚钱方式,找到可盈利的店,找到持续的生意模式。

AI 时代的深度思考

Claude Code 的无限可能

Claude Code 本身就是 workflow,可以完成 SOP。但我们需要突破传统思维:

Claude Code 不仅仅用于编码:

可以调研 MCP,提供安装命令
可以系统地梳理解决问题的思考、思路、方法、路径
可以让 AI 提供问题,提供解决方案
可以深入且系统地思考复杂问题
可以基于实际场景提供大量的 workflow 案例 & SOP 案例

AI 能力的本质理解

AI 是一个大猛兽,存在巨大的机会。背后的逻辑是 AI 的能力产生的结果超越个人或者群体的能力边界。但是不是每个人都能驾驭得了 AI 猛兽。

如何驾驭 AI:

你能引导 AI
能判断 AI 交付的结果
能给出反馈
这背后就需要你拥有相关的专业能力,这也是人的价值所在

AI 能力挖掘的关键:

高阶提示词
好的问题
好的反馈信息
提供案例
Step-Back Prompting(退步提示法)

AI 并非对人类知识的简单复述,而是将宇宙、社会与个体的所有认知映射成了高维空间里的数学镜像。这意味着,当我们面对 AI 时,其实是在面对一片由人类所有知识结构组成的"混沌之海",我们每一次提问,都是从中瞬间召唤出一个崭新的"意义岛屿"。

AI 产品设计的核心原则

1. 上下文是关键

AI 产品的设计关键点之一是提供良好的上下文。AI 的生成结果质量有多强,取决于我们给的上下文有多强。

如何提供上下文:

就做上下文拼接,减少写 prompt,让产品简单易用
浏览器就是你的 API,你的上下文(动态获取浏览器浏览的内容)
通过 MCP、tools 自动获取上下文信息(增加自动化,减少手动)
核心 tool:搜索(可以参考 Cheery Studio)、代码执行、终端工具

2. AI 服务要 personalized,而非 standardized

这是非常重要的认知。标准化的服务无法满足个性化需求,而 AI 恰恰擅长提供个性化服务。

3. 软件即内容

做产品录频的 idea:新增个性化配置,比如悬浮背景效果。软件本身的展示就是内容,产品使用录屏本身就是最好的营销内容。

AI 时代的新机会

AI 在这一波新浪潮里面到底改变了什么?

需要思考:

哪些产业可以重做
哪些产业被颠覆掉
我们又能从中获取哪些机会

四种创新模式:

老瓶装老酒 - 比如用互联网技术再做一个微信。这个没人在做。
老瓶装新酒 - 比如用互联网技术新做一个大红书。大红书是全新的,世人没见过的。这个也不会有人去做。
新瓶装老酒 - 比如用 AI 技术重做客服系统、销售系统等等。这个在 To B 领域非常多。需求是确定的,通过 AI 技术重塑产品形态,非常有机会。
新瓶装新酒 - 比如用 AI 技术新做一个社媒工具。比如会听到 AI 时代的微信、抖音、小红书的提法。有意思的是,因为是新酒,真做出来,产品形态肯定不是微抖红。

私域知识工程 & 上下文工程

这是 AI 时代的核心竞争力之一。如何构建自己的知识体系,如何让 AI 更好地理解你的上下文,这将是关键能力。

内容创造系统

内容流引擎设计

内容 Input(信息输入):

网络文章、英文文章
视频、图文、音频
网盘文件、本地文件
历史记录
Telegram、个人网站
爱可可的内容收集

内容转化:

视频/音频转文本
AI 系统处理
视频转写为内容
让 AI 系统地梳理解决问题的思考、思路、方法、路径等等

内容输出:

图文、视频
多平台发布(抖音、B站、YouTube、微信公众号、小红书、Twitter、微博)
飞书文档内容

自动化创作流程

关键认知:

我们无法预知某个瞬间的价值
随时随地收集数据
让你的信息触手可及
问题积累(用了消耗积分)= 图文 + 视频资源

具体实践:

语音输入工具(如 spokenly.app)实现快速 input
Auto-save 功能需要适配 GitHub Trending 和微博
浏览器自动保存功能
快速截屏工具,不错过关键信息(一个快捷键自动完成)

每日固定 SOP

每日输入:

看网络信息、新项目
收集新想法
可以的话就过滤到本地 idea 池,后续排期开发

每日输出:

自己的想法,暂时记录在 Apple Notes 和四海创作系统里面
每天晚上给自己的产品录屏 + 文案优化
上传到 YouTube & 抖音 & 哔哩哔哩
发送微信公众号

每日固定创作流程:

从发内容开始做
没内容就处理搞内容的事情
优化工作流

Newsletter 与内容聚合

需要思考自己看的内容,哪些是无意义 & 无价值的,需要过滤掉(直接让 AI 进行过滤掉)。

每日认知产出:基于每天查看的文章进行深入研究、分析、探索才得到的最终结论。这不是简单的信息搬运,而是深度思考的结果。

商业与赚钱思维

价值与定价的本质

社会会给你定价 - 你值多少钱,不是你自己说了算。

真正的财富如何计算?

你所持有的资产或者你本人的工作,所导致的现金流净值的贴现

这是财富的本质定义。不要被营销洗脑,要看清楚资产的真实价值。

电商人只看结果

如果你月薪 3000,你第一个事情要思考的是如何月薪 5000,然后如何月薪 10,000。其他事情都不重要,这个绝了你的价值归属。

强者的态度:

强者也是需要可以量化的,比如经济条件(资产、存款)、社会地位、魅力
你说一个人的能力很强,那要如何量化呢?只看结果
如果一旦产生利益关系,就需要衡量别人给你带来什么,你能给别人带来什么

24小时/48小时盈利原则

如何找到 24h/48h 就能盈利的生意?

从社交媒体上寻找真实需求:
- 主流社交媒体平台:Twitter、微博、抖音/快手、小红书、知乎、豆瓣、B站、YouTube
- 垂直社区平台:GitHub、V2EX
把需求转化为可盈利的生意:
- 验证产品有效性
- 找到 10-20 个可以详细访谈沟通的潜在目标用户
- 提及自己的品牌
- 为下一次营销打好社区基础
Reddit 获得早期用户的方法:
- 真诚地为他人解决问题
- 验证产品有效性
- 找到可以详细访谈沟通的潜在目标用户
- 提及了自己的品牌

产品矩阵与商业模式

卖什么?

营销,是人人必备的生存语言
铺货、做盘子、外贸、买东西、卖东西
从咸鱼上收集需求
找被市场验证可以的产品进行开发销售

产品线思考:

做交付:提供配套的部署服务(卷价格,卷服务)
自身的核心竞争力
一个网站按照每天 4000 进行定价
提供的交付案例,不要仅限于自己熟知的领域,要能扩展到其他领域

先宣传(先做市场、营销):

积累案例 + 代码复用
正向循环,飞轮效应
做自己的业务官网

挣钱系统化思考

市面上是有好生意的,也是有好的模式的。你需要找到它,应该是轻松的,而不是苦哈哈的。

永远解决问题,创造价值:

找痛点,提供解决方案
做创意,做展示(重 UI),好玩,有趣
找到大部分人都在抱怨,但还没有解决的问题

如何获取超额收益:

你遇到的问题越多,困难越多,你能看到市场越大,对应 AI 发挥的价值越高
提升自身竞争力,不断的提升
你需要适应这个社会的竞争环境
找到竞争的位置,你做的比其他人好

搞钱的渠道梳理

传统渠道:

挣美元
卖自己的产品,先把应用放到咸鱼上卖
24h 不间断卖货
去找免费流量

新渠道:

AI 网关、MCP 网关
Claude code & codex 中转服务(提供后台管理:登录、用量查看、API-key 管理、文档使用教程;运营:qq群、微信群)
资源对接系统(提供什么资源,专门做对接的)

认知与思维升级

看破表象

你知道很多,见过很多,但是就是没有挣到钱,你觉得是为什么呢?

这是一个值得深思的问题。知道和做到之间有巨大的鸿沟。

不要活在自己的世界里:

正视这个社会的运转逻辑
你没本事,就是被低头看的,完全是蔑视
你所受到的教育就是假象,偏离社会太多
不要沉迷于自我解释合理化

真话难听且刺耳:

说话要有依据
社会阶层是客观存在的
低端人口、奴隶这些词很刺耳,但反映了某种社会现实

强者思维

当你的内心足够强大,别人指责你,你能看到他们的创伤;别人讨好你,你能看到他们需要认可......当你能够意识到这世界上的所有关系,其实都包含着一场巨大的恐惧投射时,别人的评价就再也不会影响到你。

人要是强大到一定程度后,任何话语都无法对你造成实质性伤害。

强者不纠缠:

遇到不幸或无法掌控的事情,无论是人、事还是感情,都不纠缠
关键做法是:"认栽、买单、迅速离场"
即主动承担结果,快速结束,不再浪费时间和精力
你无法控制事情的发展,也无法左右他人的人性,但你始终有权利决定自己的行动
重要转折点是"我要到此为止",一旦做出这个决定,就开始真正赢得主动权和自由

因果与认知

你用慈悲看天下,天下尽是可怜之人。你用因果看世间,天下无一可怜之人。

对于任何 input 都有两种看法:

因果
认知

如果一个人"放弃自我"拿死工资,的确是某种意义上的自杀。这是用因果的角度看问题。

语言的边界

沟通和表达是非常重要的能力。可以让自己多表达一些内容,就是通过录音或者音频转文字,甚至录视频都是可以的,纯粹锻炼自己的思考和表达能力。

社会行动是需要社交沟通的。

存在的意义

做不一样的事情
也要敢做大事情,别人不敢想的事情
谁也无法定义一个人能有多大的价值,能干多少事情

洞见:有些东西做着做着,就能有新的思考、新的认知、新的习惯,在行动中快速提升认知。

工作方法论

马斯克的五步工作法

这是马斯克亲身总结的工作方法:

质疑每个人提出的要求,尤其是那些所谓聪明人的
删除所有不必要的部分和流程。如果你事后不加回来 10%,就删的不够多
简化和优化。这不应该是第一步。人们最喜欢优化本不应该存在的东西
加快周转时间。前提是前三步已经做好
自动化

这个方法论的核心是:先删除,再优化,最后才自动化。很多人一上来就优化或自动化,结果优化了不该存在的东西。

如何减少阻力/摩擦力,如何增加动力

减少阻力的策略:

降低启动门槛:
- 准备好工具
- 简化流程
- 分解大任务
- 预先设置环境
减少决策成本:
- 制定固定流程
- 减少选择
- 建立习惯
优化工作环境:
- 整洁舒适
- 降低干扰
- 合理布置

增加动力的方法:

明确目标:
- 设置具体目标
- 可量化
- 有时间期限
建立正向激励:
- 奖励机制
- 可视化进展
- 分享成果
提升内在动机:
- 找到意义
- 与个人价值观连接
- 保持好奇心
心理策略:
- 正面自我对话
- 想象成功场景
- 接受不完美
社交支持:
- 寻找伙伴
- 公开承诺
- 获得反馈
能量管理:
- 保证充足睡眠
- 适度运动
- 健康饮食

博弈论思维

基本法则:

永远不要选择严格劣势策略 - 否则结果必然更差
理性的个人选择可能导致集体困境 - 囚徒困境的启示
换位思考预测他人行动,才能做出最优应对
收益比结果更重要 - 改变关注点将彻底改变博弈格局
明确目标才是战略追求的前提

核心博弈概念:

当结果同时取决于自身与他人行动时,就构成战略情境
优势策略:无论他人如何选择都能带来更好收益的决策
囚徒困境揭示理性选择如何导致集体次优结果
当不存在绝对优势策略时,就会出现协调难题

战略思维原则:

站在他人角度预判行为,制定最佳应对方案
收益重于结果 - 改变价值取向将重构整个博弈体系
缺乏约束机制时,沟通本身无法解决战略冲突
理解他人的道德框架会显著影响战略选择

48小时落地原则

想到就去做,这不仅仅是口号。

关键认知:

还有一个思维,你只要愿意解决问题,有这个心态,你总能解决这个问题
敢于掀桌子
不要被惰性控制

如何做到:

从小执行开始做起
每日固定 SOP
离职倒计时,开始做生意倒计时

让 AI 帮你看机会

商人的直觉:商人看到这些内容,会怎么想,第一直觉会是什么?

训练信息的感知:

感知信息价值
商业思考
对美的感知
对人性的理解

机会/需求捕捉器:

看到机会只是有意思
现在看到机会第一反应是:能不能快速变现、能不能跑通现金流
让 AI 帮我看机会
有"走暗路、耕瘦田、进窄门"的案例,找到与之相关的

自动化人生系统

如何构建一个自动化的人生系统?

前期积累 → 迭代 → 后面几乎全部自动化 → 不需要人的参与

具体实践:

自动打卡
便捷收藏 assets 插件
多个 Mac 设备如何最大化速度同步配置
把过去好的项目都梳理一下(插件该配置就配置好)
研究一些可以自动化的东西(比如之前的自动保存书签)
Claude code 自动化,定时调度

14个深度思考能力

这是一个系统化的思考框架:

动机 - 为什么要做这件事?目的是什么?这是深度思考的起点
未来 - 走一步看三步,站在未来的角度看现在,去规划将要做的事
信息 - 如识面越广,见识和眼界就越高,深度思考的半径也就越大
沟通 - 善于聆听他人的理法与逻辑,亦补自己的思维盲区,提升自我认知
本质 - 思考时不断追问"为什么",直至弄清是事物的本质
原理 - 先搞清基础事物的客观规律,从而找到解决决问题的最好方法
创新 - 旁则变,变则通,通则久,创新意味看更大的价值
要素 - 事物的构成部分,结构化事物的方法,化繁为简的能力
逻辑 - 做十分轻重逻辑,先后次序,主次关系,逻辑清晰了效率就高了
关键 - 做事要抓住主要矛盾,分清主次,价值优先,要事第一
关系 - 每个事物都不是独立存在,做事要全面思考,处理好事物间的关系
细节 - 细节决定成败,思考他的影响作用,可能存在的风险,做好风险措施
专注 - 大脑只有在"冷静"的情况下,才能发挥最大的思考效能
决策 - 冷静的头脑+积极的心态+先知首觉+慎重良好的决策

高手做事的原则:从利益出发(要不要做),从风险出发(该不该搏),从能力出发(该不该干),从结果出发(划不划算)。而不是问别人自己做的对不对。同样一把刀,你想的是做饭,他想的是作战。

OpenAI 企业 AI 转型五步法

OpenAI 分享的《在 AI 时代保持领先》PDF 文档,为企业领导者提供了一个关于如何在人工智能时代成功引导组织变革的实用指南。

背景认知:

人工智能正以前所未有的速度发展
无论是在技术能力、应用成本还是普及速度上都呈现出惊人的增长
企业不能仅仅将 AI 视为一个工具,而应将其视为一种全新的工作方式

1. 统一(Align)

强调领导者需要向员工清晰地传达公司引入 AI 的战略意图和愿景。

具体做法:

设定全公司范围内的 AI 采纳目标
由领导层亲自示范如何使用 AI
从而建立信任,使员工明白 AI 如何为公司和个人带来价值

2. 启动(Activate)

解决员工因缺乏培训而不敢使用 AI 的问题。

具体做法:

推出结构化的 AI 技能培训项目
建立"AI 倡导者"网络来指导同事
提供固定的时间让员工进行实验
将 AI 技能与绩效评估和职业发展挂钩

3. 放大(Amplify)

将分散的成功案例转化为共享知识,避免各团队重复解决相同的问题。

具体做法:

建立一个集中的 AI 知识中心(如内部网站或文档库)
定期分享成功故事
创建内部社群(如 Slack 或 Teams 群组)以促进交流

4. 加速(Accelerate)

为确保好的 AI 创意能迅速从试点阶段投入实际生产,需要简化流程、减少阻碍。

具体做法:

确保团队能快速获取所需的数据和 AI 工具
建立清晰的项目提议和优先级排序流程
成立一个跨职能的 AI 委员会来快速解决问题和审批项目

5. 治理(Govern)

在快速行动的同时,需要通过清晰、实用的指导方针来管理风险。

具体做法:

制定一份简单的负责任 AI 操作手册
让团队在既定框架内可以安全、快速地行动
而不是为每个小决策都进行人工审核
定期审查和更新治理协议,以适应不断变化的技术和法规

产品与技术思考

产品 Ideas 收集

AI 应用场景:

做创意,做展示(重 UI),好玩,有趣
用飞书的多维表格做后端
内容制作 idea:把文字有节奏的动起来
音频内容制作
软件内容制作:烟花、绚烂、频谱图
做一个工具,结合 ffmpeg、AI、素材 API 自由组合的创作工具

实用工具:

做保存图片快捷工具/插件
快速截屏工具,不错过关键信息(一个快捷键自动完成)
语音输入工具(https://spokenly.app/)
网页版本的语音转文本
Mac 极简截图(可设定一个全局快捷键,触发后自动把截图保存到粘贴板)

开发相关:

开发一个 chrome extension,支持抖音、bilibili、YouTube 视频下载
做一个图片处理工具:压缩、转换格式、大小/比例
开发一个 chrome extension 版本的 AI chat,就是纯聊天,不过可以配置不同的 LLM provider
实现一个 web IDE,来进行 AI 编码
在 n8n 里开发一个自定义节点(node)

系统类:

实现一个监控系统
实现一个 Mac 监控面板
数据库自动备份
表单录入系统 & 通知(发送到 lark 群组里面)

内容与营销:

AI 内容处理网站
产品录屏工具
AI 随口记
让 Claude Code 调研 MCP,如何安装 MCP,并且提供命令
生成更多的提示词
大量生产文本类 prompt

网站设计风格

网站设计可以是电脑桌面风格。网站设计还可以是哪些风格?

做的产品、网页,也要讲究仪式感。

AI chat 可以实现一个能把匹配好内容的动态 UI。

Google Stitch 颠覆传统 UI 设计。

技术栈与工具

资源使用:

Cloudflare、Vercel、GitHub、Supabase
PostgreSQL 的日志文件的信息配置

开发相关:

前端用 vite + react + tailwindcss + shadcn
后端用 python + uv + fastapi
数据库:PostgreSQL

AI 相关:

多 AI model 适配:四海创作系统、API 代理系统、Raycast AI 配置
研究 Nano Banana 究极玩法
学习 Next.js,看 Next.js 官方文档
Gemini-genai

工作流与自动化

N8n Workflow:

Workflow 1: 读我的 todo,帮我安排做事规划和优先级
Workflow 2: Prompt 系统,帮我完成多种思路碰撞
Workflow 3: 内容改写、内容总结、内容升华
Workflow 4: 调研

Raycast 插件:

通过 API 调用 proxy 来调用 Claude code
Raycast 调用终端 Claude code
Raycast AI 设置
Raycast 上传媒体资源工作流
Raycast 控制中心
Raycast prompt flow(基于 n8n 实现)
Raycast & 调度系统 & 创作系统调用 n8n

Claude Code 的高级用法:

Claude code 加入工作流的高级用法(比如用 cornice 调度 Claude code:把内容发送到 API 上)
给 Claude code 配置 MCP(浏览器,方便去调试)
让 Claude code 直接来解决问题,并且自动保存起来
把 Claude code 封装为 API
通过调度,让 claude -p 更好的工作
让 100 个 agent 同时为你工作

时间与精力管理

时间利用

把睡觉前的时间、路上的时间、喝水的时间利用起来,如何利用呢?

提前准备问题
让渡给思考
看到你看到的,格物致知
想目标、想计划、回顾结果、细化 todo

高效时间管理:

你的时间还够用吗?
你一秒能挣多少钱?
不上班(通过自动打卡实现)

不可再生之物

什么是不可再生之物? - 时间。

你的人生当前不是你的人生,在你完成原始资本积累之前。

这是非常现实的认知。第一目标是挣钱,改变现状。

离职倒计时

开始做生意倒计时。

这不是简单的想法,而是具体的行动计划:

搞清楚哪些是优先做的
从发内容开始做
没内容就处理搞内容的事情
优化工作流

社会与人性洞察

识别人、观测人

不能看表面的。人、社会人,精明。

出来混社会,会遇到各式各样的人:

当好人是需要能力的
如果你都不能问出好问题,找个班上是你最好的归宿

活到现在人经历的很多事情

逐渐接触到更多的行业。比如说你要去买车,你肯定接触跟车辆购车、汽车品牌车、车辆保养车、贴膜车的周边等一些产品。比如你要结婚,你就会涉及到婚纱拍照、婚宴办理、主持、租车。

关键认知:

每个人生阶段都会接触不同的行业
每个行业都有商机
要善于从自己的生活中发现需求和商机

去医院还是能感受到不一样的世界

运动是最便宜的医疗。这是非常深刻的认知。

祝你今天开心

随时赚钱的能力,这是最核心的能力。

学习与成长

看看 Claude Code 的文档、blog、GitHub、视频等,探索能力极限

你可以拿 CC 做很多很多事情,但是你现在没有头绪,你需要有头绪。

让 CC 昼夜不停地去挖掘工作:

让他自己去不断地工作
要做 10,000 件事情,要不停地迭代
要有一个发现问题的系统
要有一个发现 idea 的系统
这个一定是自动化的

不要限制你的想法:

要不停地发散
昼夜不停地迭代

每日认知提升

每日认知:基于每天查看的文章进行深入研究、分析、探索才得到的最终结论。

这不是简单的信息搬运,而是:

深入研究
系统分析
批判性思考
形成自己的见解

AI 如何让人类的生活变得更好

请系统和深入地思考这个问题。

AI 顶级认知有哪些?

找到一句话提升 AI 能力配置论文 & 研究
AI 新思路:Step-Back Prompting 退步提示法

最后的思考

山花终将灿烂,我们终将胜利

这是信念,也是行动指南。

过去就到此为止了

你具备单飞的能力吗?

改变、迭代、人生的第二曲线。

欢迎来到真实的商业世界

细心观察、多思考、多好奇,总能发现什么的。

站在另一个角度思考。

做起来,被看到,机会自然来

产品发布在即。

不要局限于自己的内容来源,开始生产和制造吧。

现在问题是:人花大量时间做验证和手动管理上下文。改善任何环节的效率,最大化缩短时间。

记录你的冲动

借 AI 之力,把它"创作"出来。

"我非常讨厌周一" → 用 AI 创造周一怪兽

你的心相,现在很值钱。

找到自己花钱的地方都在哪里

这是商业洞察的起点。

听完 Mercor 员工的播客

解答了一个很大的疑惑:为什么一家做招聘的公司,绝大部分的收入却是数据标注业务?

答案很简单:数据标注是一个新兴的职业增量。Mercor 在做招聘的时候天然地就发现做数据标注人群的增长最快,逐渐就把数据标注人员的招聘做成了一门数据标注平台的生意。

这也是创业公司最合理的发展路径:不是靠臆想预估一个大市场,而是在水里游泳时感知哪里的水最鲜活,从而快速抓住最大的变量。

这个遍地都是机会与黄金的时代,关键在于:关键决策与关键执行。

第一目标:挣钱,改变现状。

有些 JS 库、Python 库,可以封装为服务对外售卖。

整合怪。

AI 时代的关键角色:工程师、创作者。